Resnet18 Set Output Feature No
如果没有设置的话，我在使用中发现 output的最终 class有1000个label，但是实际上，我只需要3个class label，这个直接会导致之后计算loss和accuracy有严重误差，解决方法是在设置model的时候，设置他的output class的数量，如下：
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in forward/ NotImplementedError
在写引用model class的时候，发现无法算出prediction。报错如下
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tbd
tbd
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- 什么时候
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